Ingeniería de Datos

Troquer es un comercio electrónico que lleva 7 años en el mercado. Somos una comunidad de más de 280,000 personas que compramos, vendemos, e intercambiamos artículos de lujo en perfecto estado. Así fomentamos el consumo y la economía cíclica, mientras seguimos estrenando piezas únicas una y otra vez. Actualmente, estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para un proyecto retador. Trabajarás con las partes interesadas, incluidos los equipos de Dirección, Producto, Performance y Diseño, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyarás sus necesidades de infraestructura de datos. ¡Te platicamos más! Objetivos del Proyecto: Diagnóstico de la estructura actual, detección de necesidades y realización de propuesta de recomendaciones de mejora. Planificación y construcción de una infraestructura de datos capaz de obtener información de diferentes fuentes de manera eficaz y eficiente. Recomendar acciones para la extracción óptima de información a través de nuestras fuentes. ¿Cuál es el reto? Creación y mantenimiento de una arquitectura óptima. Ensamblar grandes conjuntos de datos que cumplan con los requisitos empresariales funcionales o no funcionales. Identificar, diseñar e implementar mejoras internas en los procesos: automatización de procesos manuales, optimización de la entrega de datos, rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc. Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de orígenes de datos mediante tecnologías como SQL y Cloud. Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial. Mantener nuestros datos separados y seguros a través de las fronteras nacionales dentro de varios centros de datos y regiones. Crea herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis que les ayuden a crear y optimizar nuestro producto como líder innovador de la industria. Plan de Trabajo Etapa 1 Análisis profundo de la situación actual de las fuentes de información y de la información recibida en sí. Revisar las herramientas que se utilizan actualmente para la transformación de esa data. Entregar documentación con propuestas de mejora. Etapa 2 Ejecutar recomendaciones emitidas en documento de propuesta de mejoras. Validación de que estas mejoras están obteniendo los resultados esperados. Etapa 3 Entregar documentación de todo el proceso. Expectativas. Con las modificaciones realizadas será posible aplicar la inteligencia de data en la información de forma correcta para el negocio. Tiempo. 3 meses.